Blogi 19: Mistä tunnistat GenAI-asiantuntijan
Tässä on 8 tiivistä vinkkiä, jotka auttavat sinua menestymään teknisessä AI-insinöörihaastattelussa (kiitos Armand Ruiz, IBM, linkki akuperäiseen Linkedin-postaukseen alempana):
Selitä LLM:n perusteet - Käy läpi mallien, kuten GPT-3, korkean tason toiminta, mukaan lukien transformerit, esikoulutus, hienosäätö jne.
Keskustele promptin suunnittelusta - Kerro tekniikoista, kuten demonstraatiot, esimerkit ja selkeät kielenkäyttöohjeet mallin suorituskyvyn optimoimiseksi.
Jaa LLM-projektiesimerkkejä - Käy läpi käytännön kokemuksia mallien, kuten GPT-3, Langchain tai Vector Databases, hyödyntämisestä.
Pysy ajan tasalla tutkimuksesta - Mainitse uusimmat artikkelit ja innovaatiot, kuten few-shot learning, prompt tuning, chain of thought prompting jne.
Sukella mallien arkkitehtuureihin - Vertaa transformeriverkkoja, kuten GPT-3 vs Codex. Selitä itsehuomio, koodaukset, mallin syvyys jne.
Keskustele hienosäätötekniikoista - Selitä valvottu hienosäätö, parametrien tehokas hienosäätö, few-shot learning ja muut menetelmät esikoulutettujen mallien erikoistamiseksi tiettyihin tehtäviin.
Näytä tuotantoinsinöörin asiantuntemusta - Tokenisoinnista upotuksiin ja käyttöönottoon, osoita kykysi operationalisoida malleja laajassa mittakaavassa.
Esitä harkittuja kysymyksiä - Kysy mallin turvallisuudesta, puolueellisuudesta, läpinäkyvyydestä, yleistämisestä jne. osoittaaksesi strategista ajattelua.
https://www.linkedin.com/posts/armand-ruiz_last-year-we-hired-over-450-ai-engineers-activity-7234877692934766592-G01y
